Искусственный интеллект в бизнесе будущего

Перспектива развития искусственного интеллекта вызывает в людях противоречивые эмоции, от любопытства и доверия до скептицизма и страха. Высококвалифицированные IT-специалисты и разработчики искусственного интеллекта всегда готовы развеять сомнения о главной технологии будущего и рассказать о том, как все обстоит на самом деле.

Что называется искусственным интеллектом?

Людей, не связанных с intelligent contract management и знающих об искусственном интеллекте лишь понаслышке, в первую очередь сбивает с толку слово «интеллект». Причина искаженного понятия технологии кроется в самом ее названии. На самом деле, для более ясного понимания было бы корректней использовать такие названия, как «интеллектуальное поведение» или «интеллектуальные системы». Конечно же, разработчики прилагают все усилия для того, чтобы искусственный интеллект был способен решать творческие задачи, но на данный момент сфера влияния искусственного интеллекта распространяется лишь на вычислительные, прикладные задачи.

Примеры применения технологии

На сегодняшний день искусственный интеллект способен сортировать входящие заявки и распределять их между различными отделами или сотрудниками. В скором времени данная технология сможет использовать для маршрутизации заявок не только заполненные заявителем формы, но и такие материалы, как скриншоты ошибок системы или телефонное обращение.

Последние разработки искусственного интеллекта показывают весьма любопытные результаты. К примеру, нейронные сети уже способны самостоятельно проводить анализ данных, без какой-либо поставленной задачи. Однако не стоит беспокоиться о том, что искусственный интеллект станет делать больше своих возможностей или выйдет из-под контроля.

Виды искусственного интеллекта

Искусственный интеллект принято делить на два типа: «слабый» и «сильный». «Сильный» интеллект обладает сознанием, способен действовать самостоятельно в неопределенных условиях, вести вполне осмысленный диалог и т.п. «Слабый» искусственный интеллект не обладает такими способностями, так как применяется в других областях и является, скорей, машиной, чем роботом в традиционном понимании. Область применения «слабого» искусственного интеллекта — это узкоспециализированные задачи и автоматизация. В планах разработчиков развить «слабый» интеллект до уровня универсального искусственного разума.

Что ждать в будущем?

Последние разработки искусственного интеллекта дали мощный импульс для развития множества областей, от анализа данных до создания роботов. Ни для кого не секрет, что в скором времени данная технология вытеснит человеческие ресурсы. Но на этот счет не стоит переживать, так как существует неисчерпаемый объем сфер, в которых машина еще не способна заменить живого человека, какой бы умной она ни была.

Робот не может заменить человека в креативных задачах, но может помочь их решать. Например, системы автоматизации бизнеса с интеллектуальным управлением благодаря роботам осуществляют большую часть операций за сотрудников компании. Умные роботы не допускают ошибок, осуществляя монотонные действия, и делают то, на что человек не способен. Например, система Flexbe с интеллектуальным роботом синхронизирует все сервисы и программы компании, чтобы отслеживать в них события, относящиеся к автоматизированным процессам. Если где-то в приложении возникнет ошибка, робот Flexbby сообщит об этом. Всю остальную информацию он проанализирует и при необходимости осуществит запуск и реализацию определенного процесса в системе Flexbby. Компания Флексби разработала робота для bpm системы еще в 2015 году, сейчас же это мировой IT-тренд 2018-2020гг. в области корпоративных бизнес-приложений.